1月27日，DeepSeek应用登顶苹果美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT；同日，苹果中国区应用商店免费榜显示，DeepSeek成为中国区第一。而1月11日，DeepSeek的App才刚刚上线iOS和安卓的应用市场。DeepSeek横空出世DeepSeek，成立于2023年7月17日，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。在团队配置上，相比OpenAI拥有1200名研究人员，DeepSeek团队只有139名研发人
关键字：
OpenAI Deepseek 大模型 Deep Research 算力
联邦机器学习又名联邦学习，联合学习，联盟学习。联邦机器学习是一个机器学习框架，能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模。 全球领先的边缘计算解决方案提供商—凌华科技与致星科技（简称“星云Clustar”）达成合作，携手打造边缘联邦学习的一体机，颠覆传统的集中式机器学习训练。此平台采用凌华科技的MECS-7211作为边缘计算服务器，与星云CLustar的FPGA隐私计算加速卡，为个资隐私解套，应用于密集型计算的加速场景，如隐私计算、机器学习、基因
关键字：
联邦学习 Federated Learning 分布式训练 AI 凌华科技
客户：鸿腾精密（FIT）行业：电子制造解决方案：VisionPro Deep Learning挑战：传统检测方法是用电子显微镜放大和人工目视检测外观瑕疵的方式，长期下来作业员识别率降低，无法保证精密连接器缺陷检测的质量和效率；由于人工检测的方法导致标准不一致，易发生质量问题，给企业带来不利影响；传统检测方法没有实现检测自动化，产生了大量人工成本。效果：实现外观瑕疵检测的自动化，减少企业成本；整体检测能力大大提升，机台判定标准一致，完全避免了人为因素导致的检验问题；实现了无人化智能工厂，有力支持了企业智能制
关键字：
VisionPro Deep Learning 鸿腾精密（FIT） 外观瑕疵检测
挑战● 软包锂电池外观检测项超过40多个，涵盖产品的所有外观面和以及边角；● 各企业使用的人工检查标准文件要求无法直接进行指标化数字化，需要依靠配套供应商提供经验来配合客户优化指标和更改检测标准；● 软包锂电池外观检测还是传统的人工检测方式，效率和准确率都很低效果● 软包锂电池Pack检测设备实现量产，有40多台设备成功运行；● 为企业提供了新的市场机会，在投项目性能效率大幅改善，给企业
关键字：
视觉软件VisionPro Deep Learning 软包锂电池
人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类：1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下Q Learning算法。 ^_^ 通过前一篇TD-Learning时序差分(请参见人工智能(48)算法介绍，我们知道，TD-Learning时序差分是结合了动态规划DP和蒙特卡洛MC(请参见人工智能(31))方法，并兼具两种算法的优点，是强化学习的中心。 TD-learning时序差分大概分了6类。其中，策略行动价值qπ的off-policy时
关键字：
人工智能 Q Learning
人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类：1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下TD Learning算法。 ^_^ TD Learning时序差分学习结合了动态规划DP和蒙特卡洛MC(请参见人工智能(31))方法，且兼具两种算法的优点，是强化学习的核心思想。 虽然蒙特卡罗MC方法仅在最终结果已知时才调整其估计值，但TD Learning时序差分学习调整预测以匹配后，更准确地预测最终结果之前的未来预测。 TD Learni
关键字：
人工智能 TD Learning
30多年来，Laser Cheval公司一直是激光微加工设备设计和生产领域的先驱。Laser Cheval是法国唯一的工业激光器制造商，主要生产用于激光打标、焊接、切割和钻孔的机器以及设备的定制。
来自Laser Cheval公司最新设计的激光器可在极小(例如，表冠直径仅为5-8毫米)的手表元件上雕刻标识，同时保持50微米以内的定位公差。此机器可在20小时内处理每个批次高达1200个工件。
雕刻工艺自动化要求
以前，每个工件需逐个在激光头下手动精确定位，然后将标识雕刻在工件上，最后，
关键字：
精密激光 VisionPro
康耐视公司今日宣布推出新版 VisionPro® 软件，这是一款广受欢迎且独立于硬件的机器视觉软件。VisionPro 6.1 通过支持 Microsoft® Windows® 7 扩大了操作系统的涵盖范围。此外，其还增加了另外一些以客户为导向的增强功能，包括行扫描失真校正和简化视觉工具管理以实现更快集成的工具ToolBlock。
视觉软件的执行副总裁兼业务单位经理 Markku Jaaskelainen 说：“VisionPro 6.1 通过提供在客户选择的
关键字：
康耐视 机器视觉 VisionPro
visionpro deep learning介绍
您好，目前还没有人创建词条visionpro deep learning!
欢迎您创建该词条，阐述对visionpro deep learning的理解，并与今后在此搜索visionpro deep learning的朋友们分享。
创建词条
visionpro deep learning相关帖子
visionpro deep learning资料下载
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473